데이터분석

기능이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 다만 그 역할이 단기 호가 변동을 점치는 수준에서 벗어나, 거시 지표 변화에 따른 확률 기반 시나리오 리포트로 업그레이드됩니다. 예를 들어 “6개월 뒤 금리 인하 확률 65%, 그 경우 이 지역 전세가율은 2.3%p 상승 가능” 같은 정보는 정밀 분석과 결합해야 빛을 발합니다. 결국 중심축이 ‘예측 결론’에서 ‘입체적 분석’으로 이동한 것입니다. 제가 주목하는 것은 이 데이터분석 런 AI 기술이 일반 수요자에게 전문가급 정보 비대칭을 완화해 준다는 점입니다. 예전에는 발품 팔고 발로 뛰어야 얻을

기술 통계 기술 통계는 주어진 데이터를 요약하고 정리하는 분야입니다. 모집단 전체를 추정하기 전에, 지금 가진 데이터가 어떤 모습인지를 먼저 파악하는 단계입니다. 1. 중심화 (Central Tendency) : 데이터의 대표값을 나타내는 통계량 (하나의 값으로 데이터 중심 위치를 요약) 분산: 평균에서 떨어진 정도를 제곱...

바탕으로 데이터 분석가에게 하드 및 소프트 데이터분석 스킬의 필요성과 중요성을 다시 한 번 인지했다. To-Do List Python 기초 탄탄 라이브 세션 2회차 수강 데이터 분석 파이썬 종합반 4주차 수강 아티클 스터디 3 : 데이터 분석가가 갖춰야할 9가지 역량 파이썬으로 데이터 분석하기 조건문 파이썬에서 프로그램의 흐름을 제어...

데이터 분석 포트폴리오를 만들 때 많은 분들이 공통적으로 가장 먼저 고민하는 게 이런 겁니다. 무슨 데이터를 써야 하지? 차트는 몇 개 넣어야 하지? Python 코드는 보여줘야 하나? 프로젝트는 몇 개가 적당하지? 그런데 포트폴리오를 보는 사람(채용 담당자)의 입장에서 봐도 그런게 중요할까요? 아닙니다. 채용...

있도록 지원합니다. 안녕하세요! KCOC 생태계성장지원부입니다. 지난 5월부터 7월까지, 국제개발협력 NGO 실무자를 대상으로 한 7주간의 대장정이었던 ‘데이터 분석 및 시각화 과정’이 성공적으로 마무리되었습니다! ​ 이번 교육은 단순한 데이터 이론 학습을 넘어, 참가자들이 직접 데이터를 분석하고 시각화하며 실무...

0. 시험동기 및 배경지식 AI학과 전공으로 대학교를 졸업했고, 앞으로도 빅데이터에 대해서 공부해서 IT계열에 힘을 쓰고자 빅데이터분석기사 시험을 치게되었습니다. 이를 위해서 위와 같이 열심히 공부하고 SQLD와 ADsP 시험을 치면서 데이터에 관한 지식을 다시한 번 상기할 수 있도록 했습니다. 제가 AI학과에서...

마케팅 직무를 준비하지만 이제는 마케팅뿐 아니라 기획, 영업, 인사 등 거의 모든 직무에서 데이터 활용 능력을 요구하는 경우가 많더라고요.​ ​ ​ 그러다가 데이터분석데이터분석 >준전문가 자격증인 ADSP를 알게 됐는데 ​ ​

2021년, 국내외 여러 프롭테크 스타트업들은 “AI가 6개월 뒤 집값을 90% 이상 맞춘다”며 투자 유치에 열을 올렸습니다. 실제로 특정 알고리즘이 서울 아파트값 상승 구간을 잘 포착했죠. 하지만 2022년 하반기부터 금리 인상과 거래 절벽이 오자 예측 모델 대부분이 무너졌습니다. 그 모델들은 과거 데이터에서 반복되는 패턴만 학습했고, 급격한 매크로 변수 앞에서 속수무책이었습니다. 여기서 중요한 인사이트가 등장합니다. “시장을 맞히려는 AI는 불확실성에 약하고, 시장을 읽는 도구를 제공하는 AI는 어떤 상황에서도 빛을 발

4과목에 흩어진 개념을 매번 두꺼운 교재에서 찾아보려면 시간이 너무 오래 걸리죠. 바라톡 빅데이터분석기사 필기 핵심요약 PDF는 최신 출제 흐름을 기준으로 시험에 꼭 나오는 내용만 추려 19페이지로 압축했어요. 4과목 핵심 이론과 용어를 한눈에 정리 머신러닝 알고리즘·평가지표 등 헷갈리는 개념을 비교 정리 기출 풀기 전 개념 잡기, 시험 직전 마무리 복습용으로 활용 구매 후 바로 내려받아 태블릿이나 휴대폰으로 자투리 시간에 볼 수 있어서, 출퇴근·통학길에 가볍게 회독하기 좋습니다. ???? 빅< 데이터분석 b>데이터분석기사 핵심요약 PDF...

산업진흥원 시험횟수 : 정기 연 4회 데이터분석 준전문가는 빅데이터를 기반으로 하여 데이터 분석에 대해 시험 보는 자격증이고요. ​ 이 자격증으로 데이터 분석 이해를 얻는 것도 있지만 공기업 등에서 공통 IT 자격증 가점을 얻고자 시 데이터분석 험응시로 취득하는 경우가 많은 편입니다. ​ ADsP를 취득하게 되면 공통 IT를 우대...

통해 UX 리서치 과정을 자동화 하여 보다 높은 수준의 사용자경험을 효율적으로 설계할 수 있도록 교육 및 실습 진행 AI 에이전트 UX 리서처를 활용한 데이터 수집 및 분석을 수행하자. 사용자 연구의 생산성을 극대화하기 위해 인공지능 에이전트를 가상 연구원으로 실무에 적극 기용하는 방안이 각광받고 있다. 인공...

​ 요즘 채용공고를 보면 이런 문구가 자주 보여요 데이터분석 . ​

분석 결과 평가, 모델링 과정 평가, 모델 적용성 평가 6단계 데이터분석 전개 전개 계획 수립, 모니터링 및 유지보수 계획 수립, 프로젝트 종료 보고서, 프로젝트 리뷰 빅데이터 분석 방법론 계층적 프로세스 모델로서 단계, 태스크, 스텝 3계층 레벨과 5단계로 구성되어 있다. 분석 기획 비즈니스 도메인과 문제점 인식, 분석 계획...

고민했는데, ADsP가 가장 많이 추천되는 자격증 중 하나였어요! ​ 특히나 요즘은 데이터 기반 의사결정이 중요해지면서 장기 데이터분석 적으로 데이터분석전문가 수준의 역량을 갖추기 위해 데이터 자격증의 필요성도 점점 높아지고 있는데요~ ​ 그래서 이번에 종강한 김에 따려고 해커스 자격증에서 ADsP 전용문 강사님 인강을 통해...

설명하게 됩니다. MODULE 03 Copilot 기반 데이터 분석 — 단계별로 파고들기 ???? 로우 데이터 투입 민원 접수 기록, VOC 텍스트, 처리 이력 데이터를 Copilot에 올려 단계별 분석을 진행했습니다. 한 번에 답을 요구하는 대신, 질문을 쪼개 던지는 방식입니다. ​ ???? 발견된 패턴들 같은 건물, 같은 여름인데 15층은

데이터분석 입문자를 위한 파이썬 vs 엑셀 선택 기준 ​ 데이터분석을 처음 시작할 때 파이썬부터 배워야 할지, 엑셀부터 익혀야 할지 헷갈리는 경우가 많습니다. ​ 결론부터 말하면 처음에는 엑셀로 데이터 구조와 기본 분석 감각 데이터분석 을 익히고, 이후 반복 작업과 대용량 분석이 필요할 때 파이썬으로 확장하는 순서가...

2024년 주목받은 한 프롭테크 기업은 ‘예측 가격’이 아니라 ‘초정밀 비교 분석 리포트’로 유료 구독자를 3배 가까이 늘렸습니다. 예를 들어, 서울 마포구의 한 아파트 단지를 분석할 때 AI가 제공하는 정보는 다음과 같습니다: 호실별 가치 세분화 – 같은 84㎡라도 저층 남향과 고층 북향의 실거래 차이·호가 갭 미시 입지 스코어 – 초등학교 도보 거리, 일조량 시뮬레이션, 소음 데시벨 지도 유동성 신호 – 해당 단지 매물이 시장에 머무는 평균 일수, 가격 조정 빈도 자산 건전성 지표 – 세대별 대출 잔액 추정, 경매 진행 가능성

이후 문제정의나 가설, 해결방안에서는 다시 활용하지 않았다. (이건 나도 피드백 받고 나서 '왜 그랬지...?'싶은 생각이 듦... 왜 그랬니 나 자신아...) 데이터 분석에서 좋은 발견을 했더라도, 이후 의사결정에 쓰이지 않으면 발표 흐름에서는 다소 뜬금없는 정보가 될 수 있다. (발표를 안 해서 다행인 점...) 다음...

정밀 분석을 가능하게 하는 배경에는 세 가지 기술 흐름이 있습니다. 첫째, 비정형 문서 파싱입니다. 등기부등본, 건축물대장, 중개계 데이터분석 약서 등 PDF나 이미지로 흩어져 있던 정보를 광학문자인식(OCR)과 자연어처리로 구조화합니다. 둘째, 마이크로 입지 센서 데이터입니다. 통신사 유동인구, 카드 매출, 대중교통 혼잡도 등이 익명화되어 블록 단위로 공급됩니다. 셋째, 시뮬레이션 엔진입니다. 부동산 AI가 “향후 어떻게 될까”를 찍는 대신, “만약 금리가 이렇게 변하면 수요층이 어떻게 이동할까”를 가상 실험할 수 있는 도구를...

빅데이터분석기사(줄여서 빅분기)는 큐넷이 아니라 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하고 데이터자격검정(dataq.or.kr)에서 시행하는 국가기술자격이에요. 1년에 두 번, 상반기와 하반기로 나뉘어 치러집니다. 응시 문턱은 생각보다 낮은 편인데요. 4년제 대학 졸업(예정)자라면 전공과 상관없이 누구나 지원할 수 있어서, 통계나 IT를 전공하지 않은 분들도 많이 도전합니다. 필기는 객관식 80문항을 120분 동안 푸는 방식이고, 과목 구성과 합격 기준은 아래 표로 정리했어요. 특히 합격 기준에서 놓치기 쉬운 게 과락입니다. 전

제50회 시험 원서 접수: 2026년 7월 6일 ~ 7월 10일 시험 일자: 2026년 8월 8일 (토) 제51회 시험 원서 접수: 2026년 9월 28일 ~ 10월 2일 시험 일자: 2026년 10월 31일 (토) 이 글을 작성하는 오늘이 7월 9일이니 내일까지 제50회 시험 접수가 가능합니다.

과거에는 데이터 분석이 개발자나 통계학자들만의 영역이었다면, 이제는 누구나 다룰 줄 알아야 하는 '기본 소양'이 되어가고 있습니다. 내 직무 역량을 한 단계 업그레이드하고 싶거나, 취업 스펙에 '데이터'라는 트렌디한 무기를 한 줄 추가하고 싶다면, 이번 기회에 ADsP 시험에 도전해 보시는 건 어떨까요? 저도 한 번 도전해봐야겠네요. 2023.10.18 - [책